Enjeux et risques de l’intelligence artificielle

Blog de Marianne Dabbadie sur l’Intelligence Artificielle

 

Donner un sens à l’Intelligence Artificielle

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Intelligence Artificielle notions de base

L’intelligence artificielle consiste en la mise en œuvre d’une série de techniques, de processus automatiques et technologies permettant d'imiter voire de dépasser l'intelligence humaine.L’intelligence artificielle est déjà coextensive à tous les niveaux...

Segolène Royal au crible de l’analyse sémantique

Au lendemain de l’élection présidentielle de 2007, nous avons passé au crible de l’analyse linguistique le skyblog de Ségolène Royal. Espoir en la vie, démocratie participative, goût de la politique, amour, même ! ou quand la défaite se transforme en victoire conceptuelle. Résultats d’une analyse linguistique appliquée à la politique.

Campagne d’évaluation CESTA

Entre 2003 et 2007 j’ai travaillé sur la campagne CESTA, Campagne d’évaluation des systèmes de traduction automatique, première campagne d’évaluation européenne consacrée à la traduction automatique et financée dans le cadre de l’action Technolangue. CESTA, ainsi que l’idée d’en faire une campagne Européenne, est née de ma passion pour la traduction automatique et de mes travaux antérieurs.

Les enjeux et risques des nanotechnologies

Les nanosciences et nanotechnologies, ou NST, peuvent être définies comme l’ensemble des études et des procédés de fabrication et de manipulation de structures (électroniques, chimiques), de dispositifs et de systèmes matériels à l’échelle du nanomètre (nm), ce qui est l’ordre de grandeur de la distance entre deux atomes

Métiers du Big Data

Les emplois du secteur du Big Data, sont désormais très demandés. Dans une économie mondialisée, la donnée est le nerf de la guerre. Les entreprises ont besoin de spécialistes qui analysent les données pour définir et affiner leur stratégie de développement. Et ceci s’applique à tous les secteurs de l’économie. Aujourd’hui la demande est supérieure à l’offre et peu de spécialistes sont encore formés par rapport au besoin réel des entreprises.

La folksonomie

Etymologiquement la folksonomie est la contraction de deux termes anglais « folk » (les gens, les usagers) et « taxonomie », système d’organisation des connaissances fondé sur des catégories. Née des usages spontanés du web 2.0, la folksonomie, autrement appelée en anglais « social bookmarking » consiste donc à noter et classifier les sites en fonction de leur usage et du service rendu. La folksonomie permet de sortir de la boucle infernale de la surinformation ou infobésité. 

Intelligence Artificielle fabriquée en Europe

L’Union Européenne indique vouloir consacrer 20 milliards d’euros par an au développement d’une Intelligence Artificielle éthique et digne de confiance, dans les domaines de la médecine, de la mobilité, de la défense et de la sécurité. Ce plan coordonné pour le développement de l’Intelligence Artificielle en Europe, permettra de faire face à la concurrence notamment de la Chine et des Etats-Unis.

Marianne Dabbadie

Je suis Marianne Dabbadie, Dr en Sciences de l’Information et de la Communication. Il est indispensable aujourd’hui de prendre en main le développement de l’Intelligence Artificielle pour la France et en Europe avec un focus important sur les questions d’éthique, un développement qui va de pair avec la recherche et le développement industriel, pour faire de la France le leader d’une IA citoyenne et industrielle dans un monde en plein développement.

Intelligence Artificielle pour la santé

Ensemble de vidéos sur la question de l’intelligence artificielle et de la santé. L’IA révolutionne domaine médical, tout particulièrement en ce qui concerne l’imagerie et le diagnostic lié au Big Data.

L’Intelligence Artificielle au service de la Défense

Le domaine de la défense et de la sécurité s’intéresse depuis longtemps aux techniques d’intelligence artificielle sous leurs nombreuses formes : interfaces humain-machine, traitement de l’information, robotique, etc. Dans les prochaines années, l’utilisation de l’intelligence artificielle sera une nécessité pour assurer les missions de sécurité, conserver l’ascendant face à nos adversaires potentiels, tenir notre rang par rapport aux alliés.

Moteurs de recherche : information ou Connaissance ?

La pertinence est ce qui, dans le système de création de sens, permet la cohérence et la transmission d’un message. L’information pertinente est celle qui permet l’identification des processus, réponses, décisions correspondant à la quête dans laquelle se trouve l’utilisateur d’un système de recherche d’information. Analyse.

La folksonomie

Etymologiquement la folksonomie est la contraction de deux termes anglais « folk » (les gens, les usagers) et « taxonomie », système d’organisation des connaissances fondé sur des catégories. Née des usages spontanés du web 2.0, la folksonomie, autrement appelée en anglais « social bookmarking » consiste donc à noter et classifier les sites en fonction de leur usage et du service rendu. La folksonomie permet de sortir de la boucle infernale de la surinformation ou infobésité. 

Segolène Royal au crible de l’analyse sémantique

Au lendemain de l’élection présidentielle de 2007, nous avons passé au crible de l’analyse linguistique le skyblog de Ségolène Royal. Espoir en la vie, démocratie participative, goût de la politique, amour, même ! ou quand la défaite se transforme en victoire conceptuelle. Résultats d’une analyse linguistique appliquée à la politique.

Sérendipité

La sérendipité est une qualité propre à l’humain. C’est l’intelligence des situations et des indices qui nous permettent de nous faire une idée sur un sujet, de construire une connaissance. Aujourd’hui, la recherche d’information par sérendipité, est une recherche qui met en œuvre la capacité d’association et de projection de l’être humain. La sérendipité, c’est la construction de connaissance dans un monde en mouvement. Cet article formalise la construction de connaissance par sérendipité, pour la rendre applicable à l’Intelligence Artificielle.

Marianne Dabbadie

Je suis Marianne Dabbadie, Dr en Sciences de l’Information et de la Communication. Il est indispensable aujourd’hui de prendre en main le développement de l’Intelligence Artificielle pour la France et en Europe avec un focus important sur les questions d’éthique, un développement qui va de pair avec la recherche et le développement industriel, pour faire de la France le leader d’une IA citoyenne et industrielle dans un monde en plein développement.

Publications scientifiques et professionnelles

Publications scientifiques et professionnelles de Marianne Dabbadie

Enseignements et conférences

Enseignements de Marianne Dabbadie Master université de Lille, ENSAM, Ecoles d’ingénieurs

Mon parcours

Parcours de Marianne Dabbadie Intelligence Artificielle et TALN