Le sommet de Paris sur l’intelligence artificielle a marqué une étape décisive pour l’Europe technologique, avec 109 milliards d’euros d’investissements en France et 50 milliards d’euros supplémentaires de la Commission européenne. Cet événement a renforcé la souveraineté numérique européenne, en mettant en avant des start-ups innovantes, des infrastructures IA décarbonées et une régulation équilibrée via l’AI Act et le Digital Services Act. La France s’impose comme un acteur clé du secteur, prouvant que l’IA peut être une opportunité économique et stratégique pour l’ensemble du continent. Ce sommet au Grand Palais de Paris symbolise le début d’une nouvelle dynamique technologique pour l’Europe.

L’IA Act est la première réglementation mondiale encadrant l’intelligence artificielle en Europe. Ce cadre légal vise à garantir un équilibre entre innovation et protection des droits fondamentaux en adoptant une approche basée sur les risques. Il classe les IA en plusieurs niveaux de dangerosité, imposant des interdictions pour les plus risquées et des obligations de transparence pour les IA génératives et les systèmes à haut risque. Ce texte s’applique à toutes les entreprises développant ou utilisant des IA sur le marché européen, avec des sanctions sévères en cas de non-conformité. Son entrée en vigueur progressive oblige les acteurs technologiques à s’adapter dès maintenant.

Le 6 février 2025, Courtney Lang, représentante de l’Information Technology Industry Council (ITI) auprès du Tech7, a pris la parole lors d’une réunion organisée par Numeum à Paris, en amont de l’AI France Summit 2025. Son intervention a porté sur les enjeux de la régulation mondiale de l’intelligence artificielle, mettant en avant les divergences entre l’approche stricte de l’Union européenne avec l’AI Act et les modèles plus flexibles adoptés ailleurs, notamment au Royaume-Uni et aux États-Unis. Elle a également souligné les défis liés à la protection des données, aux contenus générés par IA, aux tests de résistance (red teaming) et à l’impact énergétique de l’IA. L’incertitude autour de la politique de l’administration Trump, qui a annulé le décret IA de Joe Biden, et la multiplication des initiatives réglementaires aux États-Unis, notamment au niveau des États comme le Colorado, créent un climat instable pour les entreprises technologiques. Courtney Lang a insisté sur la nécessité d’une coopération internationale pour harmoniser les régulations et garantir une innovation responsable.

Découvrez l’analyse critique de l’accord finalisé sur le portefeuille d’identité numérique de l’UE sur Artificielle-Intelligence.fr. Examinons ensemble les implications, les défis et les impacts de cette avancée majeure sur la numérisation des services publics, la protection des données personnelles, et la vie privée dans l’ère numérique. Restez informés sur les dernières évolutions technologiques et leurs répercussions sur notre société

Exploration approfondie de la réglementation CSAR de l’UE, examinant l’impact sur les libertés numériques à travers le prisme de la protection de l’enfance. Débat sur le chiffrement et les implications pour la vie privée, avec un focus sur la deadline du 3 août 2024 pour la législation actuelle. Analyse des tensions entre sécurité et liberté individuelle dans le contexte technologique moderne. Alerte sur nos Libertés Numériques.

L’Union Européenne indique vouloir consacrer 20 milliards d’euros par an au développement d’une Intelligence Artificielle éthique et digne de confiance, dans les domaines de la médecine, de la mobilité, de la défense et de la sécurité. Ce plan coordonné pour le développement de l’Intelligence Artificielle en Europe, permettra de faire face à la concurrence notamment de la Chine et des Etats-Unis.

Je suis Marianne Dabbadie, Dr en Sciences de l’Information et de la Communication. Il est indispensable aujourd’hui de prendre en main le développement de l’Intelligence Artificielle pour la France et en Europe avec un focus important sur les questions d’éthique, un développement qui va de pair avec la recherche et le développement industriel, pour faire de la France le leader d’une IA citoyenne et industrielle dans un monde en plein développement.

L’intelligence artificielle révolutionne la médecine, mais peut-elle réellement guérir le cancer seule ? Jean-Emmanuel Bibault, médecin et chercheur en cancérologie, analyse les avancées, les limites et les défis éthiques de l’IA dans le traitement des cancers. Découvrez pourquoi il considère cette technologie comme un outil complémentaire, essentiel mais insuffisant sans l’expertise humaine.

Approfondissant l’impact de l’intégration de l’intelligence artificielle dans les stratégies militaires du Pentagone, notre article met en lumière l’utilisation du logiciel Donovan, un modèle de langage avancé développé par Scale AI pour le XVIII Corps Aéroporté. Explorez les dimensions éthiques et sécuritaires de l’IA dans la guerre numérique et découvrez comment Donovan redéfinit la planification et l’exécution des opérations militaires.

Ensemble de vidéos sur la question de l’intelligence artificielle et de la santé. L’IA révolutionne domaine médical, tout particulièrement en ce qui concerne l’imagerie et le diagnostic lié au Big Data.

Le domaine de la défense et de la sécurité s’intéresse depuis longtemps aux techniques d’intelligence artificielle sous leurs nombreuses formes : interfaces humain-machine, traitement de l’information, robotique, etc. Dans les prochaines années, l’utilisation de l’intelligence artificielle sera une nécessité pour assurer les missions de sécurité, conserver l’ascendant face à nos adversaires potentiels, tenir notre rang par rapport aux alliés.

La pertinence est ce qui, dans le système de création de sens, permet la cohérence et la transmission d’un message. L’information pertinente est celle qui permet l’identification des processus, réponses, décisions correspondant à la quête dans laquelle se trouve l’utilisateur d’un système de recherche d’information. Analyse.

La sérendipité est une qualité propre à l’humain. C’est l’intelligence des situations et des indices qui nous permettent de nous faire une idée sur un sujet, de construire une connaissance. Aujourd’hui, la recherche d’information par sérendipité, est une recherche qui met en œuvre la capacité d’association et de projection de l’être humain. La sérendipité, c’est la construction de connaissance dans un monde en mouvement. Cet article formalise la construction de connaissance par sérendipité, pour la rendre applicable à l’Intelligence Artificielle.

Je suis Marianne Dabbadie, Dr en Sciences de l’Information et de la Communication. Il est indispensable aujourd’hui de prendre en main le développement de l’Intelligence Artificielle pour la France et en Europe avec un focus important sur les questions d’éthique, un développement qui va de pair avec la recherche et le développement industriel, pour faire de la France le leader d’une IA citoyenne et industrielle dans un monde en plein développement.

Publications scientifiques et professionnelles de Marianne Dabbadie

Enseignements de Marianne Dabbadie Master université de Lille, ENSAM, Ecoles d’ingénieurs

Parcours de Marianne Dabbadie Intelligence Artificielle et TALN