Cet article explore les défis et implications de la reconnaissance faciale en France et en Europe, mettant en évidence les débats sur les libertés individuelles, la vie privée et la surveillance. Il analyse les perspectives législatives et politiques, contrastant les approches réglementaires européennes avec les tendances françaises en matière de sécurité et de surveillance technologique.

Découvrez comment l’Intelligence Artificielle en Chine transforme radicalement la société, de Shenzhen à l’ensemble du pays. Cet article explore l’impact profond de l’IA sur le commerce, l’emploi, les relations interpersonnelles, et plus encore, offrant une perspective unique sur la révolution technologique et les défis éthiques qu’elle présente dans le contexte chinois.

Découvrez EvidenceB, un leader en Éducation Adaptative, qui utilise les Sciences Cognitives et l’Intelligence Artificielle en Éducation pour révolutionner l’apprentissage. Avec une approche centrée sur l’UX en Éducation, EvidenceB crée des modules éducatifs personnalisés pour un Apprentissage Personnalisé, basés sur les dernières recherches en Neurosciences en Éducation. Leur technologie éducative inclut Adaptiv’Math et Adaptiv’Langue, représentant l’avant-garde de l’Enseignement Innovant. Fondée par Thierry de Vulpillières, Catherine de Vulpillières et Didier Plasse, EvidenceB propose des solutions utilisant des Agents Autonomes Intelligents et des Algorithmes d’Apprentissage avancés pour stimuler l’Engagement Étudiant et promouvoir une Éducation Inclusive. Ces Technologies Pédagogiques sont au cœur de la Transformation de l’Éducation. L’Équipe EvidenceB, à la pointe de l’EdTech, intègre des méthodes comme les Bandits Multi-Bras et le Clustering en Éducation pour offrir une expérience d’apprentissage unique et efficace.

Découvrez comment le Ministre de l’Éducation Gabriel Attal révolutionne l’enseignement secondaire en France avec MIA Seconde. Cette technologie d’intelligence artificielle, développée par EvidenceB, vise à personnaliser l’apprentissage des élèves de seconde. Fondée sur les sciences cognitives et une approche d’auto-évaluation IA, elle promet d’améliorer le classement de la France dans le PISA. MIA Seconde offre des outils pédagogiques avancés, conçus par Thierry de Vulpillières, pour transformer l’éducation et l’apprentissage algorithmique.

Découvrez A4LL, un projet novateur en analytics pour l’apprentissage des langues, combinant la technologie MOODLE avec des approches linguistiques avancées. Initié par l’Agence Nationale de la Recherche et impliquant des universités prestigieuses comme l’Université Rennes 2, CLILLAC-ARP, LIUM et IRISA, A4LL est à l’avant-garde de l’innovation pédagogique. Rejoignez-nous pour explorer comment ce projet transforme l’enseignement des langues.

Découvrez l’analyse critique de l’accord finalisé sur le portefeuille d’identité numérique de l’UE sur Artificielle-Intelligence.fr. Examinons ensemble les implications, les défis et les impacts de cette avancée majeure sur la numérisation des services publics, la protection des données personnelles, et la vie privée dans l’ère numérique. Restez informés sur les dernières évolutions technologiques et leurs répercussions sur notre société

Découvrez comment l’intelligence artificielle révolutionne l’éducation, tout en soulevant des questions éthiques cruciales. De la protection des données à l’élaboration de cadres réglementaires, cet article explore les avancées et les défis de l’intégration de l’IA dans les systèmes éducatifs. Rejoignez-nous pour une analyse approfondie des implications pratiques et morales de ces technologies, et comment elles transforment l’éducation de manière juste et bénéfique pour tous.

L’intégration de l’Intelligence Artificielle en entreprise est une démarche stratégique cruciale pour rester compétitif dans l’économie numérique. Découvrez une feuille de route en dix étapes pour une mise en œuvre réussie de l’IA, de la définition des objectifs à l’amélioration continue, en passant par l’évaluation des ressources, le respect de l’éthique et des normes réglementaires, et l’engagement humain. Cet article fournit des conseils clés pour une transition harmonieuse vers une automatisation intelligente, éthique et efficace.

Cet article souligne l’importance de l’éthique dans le développement des technologies numériques, en particulier de l’intelligence artificielle (IA). Il aborde les problèmes éthiques posés par des incidents comme les erreurs de reconnaissance faciale et la non-reconnaissance des voix féminines par les objets connectés, reflétant une discrimination systémique et un déficit de considération éthique. L’article propose une approche d’« Ethics by Design » et d’« Ethics by Evolution », suggérant une régulation éthique adaptable et dynamique, qui évolue avec les progrès technologiques pour garantir le respect des valeurs humaines. La responsabilité de l’éthique des algorithmes est vue comme partagée entre les différents acteurs, et la formation éthique est soulignée comme étant cruciale à tous les niveaux. En outre, l’article questionne les défis de la mise en place d’une gouvernance mondiale de l’IA qui soit juste et efficace tout en tenant compte de la diversité culturelle et juridique.

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) révolutionne chaque aspect de nos vies, il est crucial de s’interroger sur l’impact de ces technologies émergentes dans le domaine de l’éducation. Cet article explore la manière dont l’IA peut à la fois constituer une opportunité et un défi pour l’équité éducative et le rôle de l’enseignant. Il souligne l’importance de guider les investissements et les innovations technologiques de manière à renforcer l’éducation humaine et à préserver la place essentielle de l’enseignant, garant d’un avenir inclusif pour tous les apprenants.

Entre 2003 et 2007 j’ai travaillé sur la campagne CESTA, Campagne d’évaluation des systèmes de traduction automatique, première campagne d’évaluation européenne consacrée à la traduction automatique et financée dans le cadre de l’action Technolangue. CESTA, ainsi que l’idée d’en faire une campagne Européenne, est née de ma passion pour la traduction automatique et de mes travaux antérieurs.

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Les nanosciences et nanotechnologies, ou NST, peuvent être définies comme l’ensemble des études et des procédés de fabrication et de manipulation de structures (électroniques, chimiques), de dispositifs et de systèmes matériels à l’échelle du nanomètre (nm), ce qui est l’ordre de grandeur de la distance entre deux atomes

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Les emplois du secteur du Big Data, sont désormais très demandés. Dans une économie mondialisée, la donnée est le nerf de la guerre. Les entreprises ont besoin de spécialistes qui analysent les données pour définir et affiner leur stratégie de développement. Et ceci s’applique à tous les secteurs de l’économie. Aujourd’hui la demande est supérieure à l’offre et peu de spécialistes sont encore formés par rapport au besoin réel des entreprises.

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