par mdabbadie
Cet article souligne l’importance de l’éthique dans le développement des technologies numériques, en particulier de l’intelligence artificielle (IA). Il aborde les problèmes éthiques posés par des incidents comme les erreurs de reconnaissance faciale et la non-reconnaissance des voix féminines par les objets connectés, reflétant une discrimination systémique et un déficit de considération éthique. L’article propose une approche d’« Ethics by Design » et d’« Ethics by Evolution », suggérant une régulation éthique adaptable et dynamique, qui évolue avec les progrès technologiques pour garantir le respect des valeurs humaines. La responsabilité de l’éthique des algorithmes est vue comme partagée entre les différents acteurs, et la formation éthique est soulignée comme étant cruciale à tous les niveaux. En outre, l’article questionne les défis de la mise en place d’une gouvernance mondiale de l’IA qui soit juste et efficace tout en tenant compte de la diversité culturelle et juridique.
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Face à la mutation du marché de l’emploi induite par l’intelligence artificielle, la société française envisage une redéfinition de son contrat social. Cet article de Marianne Dabbadie explore l’impact de l’IA sur les emplois traditionnels et examine le revenu universel comme une réponse prospective aux défis posés par la technologie. Alors que l’automatisation s’étend, une réflexion approfondie est nécessaire pour préserver la valeur du travail humain tout en intégrant l’IA dans nos économies. Le débat est ouvert sur le financement d’un revenu de base inconditionnel et son influence sur la dynamique de travail et l’innovation sociale. La transformation est en marche, et avec elle, l’espoir d’un modèle de solidarité renouvelé pour le futur.
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Le rapport du mathématicien et député de l’Essonne Cédric Villani intitulé « Donner un sens à l’intelligence artificielle » a été rendu public le mercredi 28 mars 2018. Il préconise notamment les actions à mener en France et en Europe pour le développement d’une IA citoyenne et éthique, capable de rivaliser avec les grandes puissances de la planète.
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La pertinence est ce qui, dans le système de création de sens, permet la cohérence et la transmission d’un message. L’information pertinente est celle qui permet l’identification des processus, réponses, décisions correspondant à la quête dans laquelle se trouve l’utilisateur d’un système de recherche d’information. Analyse.
par mdabbadie
La question du sens est centrale en recherche d’information. C’est ce qui permet à un moteur de recherche d’être pertinent et donc utilisé par les internautes. En entreprise, utiliser un moteur efficace est le nerf de la guerre en matière d’efficacité. Ma thèse de doctorat est consacrée à l’évaluation des moteurs de recherche multilingues, à partir du sens. J’ai en effet mis au point un protocole fondé sur un réseau sémantique et qui, en reclassant les résultats de plusieurs outils de recherche, par ordre de pertinence, arrive à faire en quelque sorte, Google… mieux que Google !
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Je suis Marianne Dabbadie, Dr en Sciences de l’Information et de la Communication. Il est indispensable aujourd’hui de prendre en main le développement de l’Intelligence Artificielle pour la France et en Europe avec un focus important sur les questions d’éthique, un développement qui va de pair avec la recherche et le développement industriel, pour faire de la France le leader d’une IA citoyenne et industrielle dans un monde en plein développement.
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Entre 2003 et 2007 j’ai travaillé sur la campagne CESTA, Campagne d’évaluation des systèmes de traduction automatique, première campagne d’évaluation européenne consacrée à la traduction automatique et financée dans le cadre de l’action Technolangue. CESTA, ainsi que l’idée d’en faire une campagne Européenne, est née de ma passion pour la traduction automatique et de mes travaux antérieurs.
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Publications scientifiques et professionnelles de Marianne Dabbadie
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Enseignements de Marianne Dabbadie Master université de Lille, ENSAM, Ecoles d’ingénieurs
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Parcours de Marianne Dabbadie Intelligence Artificielle et TALN