Bienvenue dans Réflexions Inattendues, le podcast de Marianne Dabbadie sur l’Intelligence Artificielle !
Aujourd’hui, nous allons explorer l’ouvrage de Jean-Emmanuel Bibault, 2041, l’Odyssée de la médecine : Vers une révolution médicale par l’IA, entre espoirs et défis. Publié en 2023 aux éditions des équateurs, cet essai projette une transformation radicale de la médecine par l’IA. Jean-Emmanuel Bibault, oncologue et radiothérapeute, imagine un futur où les machines soutiendront les soins avec une précision inédite. L’ouvrage, fascinant et ambitieux, expose des questions éthiques et les limites de l’IA en médecine.
L’auteur se démarque des représentations négatives de l’IA en la comparant à des outils médicaux révolutionnaires comme le scanner. Il présente des applications concrètes : l’IA interprète déjà des mammographies, détecte des fractures, et en radiothérapie, elle réduit le temps de planification des traitements de plusieurs heures à quelques minutes. Jean-Emmanuel Bibault propose également des visions futuristes, comme la prédiction de maladies ou la synthèse de traitements personnalisés, même si certaines de ces avancées semblent encore lointaines pour 2041.
Une dimension centrale du livre est la question des biais de l’IA, particulièrement en lien avec la qualité et la diversité des données. Jean-Emmanuel Bibault cite une étude où une IA, formée sur des images de peau blanche, s’est montrée peu performante pour détecter des cancers de la peau sur des patients à peau noire, soulignant l’importance de l’équité des soins.
Enfin, il aborde le paradoxe de l’empathie dans l’IA : des études montrent que ChatGPT peut manifester une empathie parfois supérieure à celle des médecins lors de consultations simulées. Jean-Emmanuel Bibault s’interroge sur la capacité de l’IA à simuler une véritable attention humaine, une question éthique majeure.
Alors, est-ce que ce sont des promesses qui frôlent la science-fiction ?
Si Bibault décrit des avancées déjà en cours, il projette également un avenir où l’IA pourra prédire l’apparition de maladies comme les cancers, en analysant des données génétiques et environnementales.
Il imagine un monde où l’IA pourra synthétiser des médicaments personnalisés, pour chaque patient, en fonction de ses anomalies génétiques.
